生成式AI_蓝海大脑

生成式AI

生成式AI（Generative AI）是一种使用生成性模型技术，是深度学习和机器学习的应用之一。其核心思想是学习输入数据分布，并从分布中生成新的数据。通过生成式AI，可以生成新的图像、音频、文本等。生成式AI的典型应用案例是生成对抗性网络（GAN），其中生成器生成新的数据，判别器评估生成数据质量。生成式AI在诸如艺术创新、照片修复、视频游戏设计等领域都有广泛应用。

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加速研究进展

改善客户体验

优化业务流程

提高工作效率

采用全新方式探索分析复杂

数据加快研究速度和效率

自然响应客户对话，提供个性化

客户服务方式和改进的工作流程

各种源中提取汇总数据，用于

知识搜索评估、优化各领域成本

提供建议和预测，辅助应用

开发，优化管理，提升TCO

高性能GPU算力优化

搭载NVIDIA、AMD等GPU显卡

训练运行数十亿参数AI模型，具备高效成本效益

丰富的预训练大模型库

Stable Diffusion、Llama 2等以及来自Hugging Face其他模型

模型训练及推理优化

采用端到端优化，加速数据处理模型训练和推理

利用GPU的AI方案提高整体性能

向量数据库搜索服务

向量数据库搜索引擎便捷处理embedding数据

优化AI训练和预测

应用


金融利用生成式AI，实现客户服务贷款审批、欺诈检测等方面的优化	生命科学生成式AI设计新蛋白质序列和合成基因序列，创建医疗数据模拟临床试验	汽车&制造生成合成数据进行应用程序测试优化客户服务及设计改进零件和系统，降低成本

媒体&娱乐低成本短时间制作新颖娱乐内容用于音乐创作、个性化内容和广告或游戏开发等	远程通信提升客户体验，改进客户服务优化网络性能和个性化销售助手	能源实现复杂数据分析、模式识别、预测优化等任务，提供更优客户服务提高安全性以及优化能源生产


金融利用生成式AI，实现客户服务贷款审批、欺诈检测等方面的优化	生命科学生成式AI设计新蛋白质序列和合成基因序列，创建医疗数据模拟临床试验	汽车&制造生成合成数据进行应用程序测试优化客户服务及设计改进零件和系统，降低成本

媒体&娱乐低成本短时间制作新颖娱乐内容用于音乐创作、个性化内容和广告或游戏开发等	远程通信提升客户体验，改进客户服务优化网络性能和个性化销售助手	能源实现复杂数据分析、模式识别、预测优化等任务，提供更优客户服务提高安全性以及优化能源生产