AIGC和ChatGPT推进百度、阿里、腾讯、华为大模型技术创新

据艾媒咨询预测，2023 年中国 AIGC 核心市场规模将达 79.3 亿元，2028 年将达 2767.4 亿元。中国互联网的高度普及率，以及不断提升的企业数字化程度，为 AIGC 产业提供了优越的发展环境。

阅读全文 → 2023-05-25

ChatGPT与深度学习的完美融合：打造智能化推荐系统新时代

新技术如ChatGPT、LLM、AIGC等的兴起，使推荐系统拥有更强的学习和预测能力。然而，推荐算法仍然是深度学习推荐系统中不可或缺的关键技术。推荐算法和这些技术应相辅相成，相互补充。推荐算法中的冷启动问题、Explore & Exploit、流行度纠偏、打散重排等问题，都是ChatGPT等技术未考虑的。AutoRec、Deep Crossing、NeuralCF、PNN、Wide&Deep、NFM、AFM、DIEN等模型的引入，丰富了推荐算法的解决方案，使得推荐系统更具智能和个性化。未来，推荐算法和Ch

阅读全文 → 2023-05-19

如何向大模型ChatGPT提出问题以获得优质回答：基于AIGC和深度学习的实践指南

在当今信息爆炸的时代，人们对于知识获取的需求日益增长。特别是在深度学习、高性能计算和人工智能领域，这些前沿技术的不断发展让人们对其应用场景和实现方法有了更多的探索和研究。其中，作为一种基于大规模预训练模型的人工智能问答系统，ChatGPT已经成为众多研究者和开发者的关注重点。如何向ChatGPT提问并获得高质量的答案，成为了学术界和业界需要解决的问题之一。

阅读全文 → 2023-05-15

一文读懂Stable Diffusion教程，搭载高性能PC集群，实现生成式AI应用

PC Farm、生成式AI和Stable Diffusion模型都是非常有用的工具和技术，可以帮助用户快速构建和管理计算机集群，生成高质量的数据和图像，提高模型的泛化能力和鲁棒性。

阅读全文 → 2023-05-01

高性能计算HPC照亮AIGC未来：PC集群+Stable Diffusion 打造极致游戏体验

随着计算能力和技术水平的不断提高，PC集群和Stable Diffusion集成在游戏行业中的应用将会更加广泛，可以为游戏开发者和分析师提供更多一流的工具和技术支持，从而推动整个游戏产业迎来新的发展机遇。

阅读全文 → 2023-04-20

Stable Diffusion：一种新型的深度学习AIGC模型

AIGC和ChatGPT4技术的爆燃和狂飙，让文字生成、音频生成、图像生成、视频生成、策略生成、GAMEAI、虚拟人等生成领域得到了极大的提升。不仅可以提高创作质量，还能降低成本，增加效率。同时，对GPU和算力的需求也越来越高，因此GPU服务器厂商开始涌向该赛道，为这一领域提供更好的支持。

阅读全文 → 2023-04-13

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