机器学习是如何工作的？

机器学习专门研究如何通过使用计算机来模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结构以不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心。主要分为三种类型：监督学习、无监督学习和强化学习。

在监督学习中，给计算机一组带有标签的数据，让计算机学会根据输入预测输出。

在无监督学习中，给计算机一个没有任何标签的数据集，让其找到数据中的模式或结构。

在强化学习中，计算机通过与环境交互并接收奖励或惩罚形式的反馈来学习。