权重初始化如何影响深度学习模型的性能？

权重初始化是训练深度学习模型的重要步骤，因为它决定了优化过程的起点。如果用小的随机值初始化权重，模型将很难从数据中学习，因为梯度太小了。另一方面，如果权重初始化随机值较大，则模型收敛速度较快，但可能无法找到损失函数的全局最小值。选择合适的权值初始化方法，如He初始化或Glorot初始化，有助于提高模型的性能。