国内有哪些厂商在做深度学习方面的存储和服务器硬件？

深度学习服务器/工作站，不能单独考虑硬件配置高低，以及预算多少，要根据使用者的类型，配置合理的硬件，硬件配置至少分为两个类型：

一、深度学习开发工作站/服务器      
基本要求：

1、处理器:8核或以上                      
2、内存：64G内存或以上                       

3、GPU：1-4块GTX1080Ti,GTX Titan XP/V,Quadro GP100                      
4、系统硬盘：选用高速的SSD固态硬盘

二、深度学习训练工作站/服务器    
基本要求：

1、处理器:8核或以上                      
2、内存：128G内存以上                      
3、GPU：4-10块Tesla系列GPU（K40,K80,P100,V100）                      
4、系统硬盘：选用高速的SSD固态硬盘组阵列（工作站：要求噪音小，适合办公室使用，服务器：要求密度高，噪音大，一般适用于机房）